ГОСТ Р 50779 10 2000 СКАЧАТЬ БЕСПЛАТНО

Январь 27, 2020 0 Comments

Примечание — Распределение многомерной случайной величины — обобщение биномиального распределения п. Проба, подготовленная для проведения испытаний или анализа, которую полностью и единовременно используют для проведения испытания или анализа. В этом случае коэффициент линейной регрессии Y по Х — это коэффициент наклона перед х в уравнении линии регрессии. Разность Т — q при оценивании параметра, где T обозначает результат оценки, а q — оцениваемый параметр. Примечание — Подготовка пробы не должна, насколько это возможно, изменять репрезентативность совокупности, из которой она изготовлена. Пооперационные требования и или инструкции, связанные с реализацией конкретного плана выборочного контроля, то есть запланированный метод отбора, извлечения и подготовки выборки выборок из партий для получения информации о признаке признаках в партии.

Добавил: Tajas
Размер: 59.51 Mb
Скачали: 12867
Формат: ZIP архив

Общие принципы ИСО Условное распределение относительных частот получают делением чисел в каждой строке столбце на общее число в соответствующей строке столбце. Термины, определенные в разделе 1сформулированы на языке свойств генеральных совокупностей.

ГОСТ Р Статистические методы. Вероятность и основы статистики. Термины и определения

Вероятность допустить ошибку первого рода. Каждое из упорядоченных выборочных значений, расположенных в неубывающем порядке. Рр систематическое смещение от принятого значения соответствует большому значению смещения. Термины и определения ИСО Среднее арифметическое наблюдаемых значений в степени q в распределении единственного признака: В этом случае коэффициент линейной регрессии по — это коэффициент наклона перед в уравнении линии регрессии.

Государственная система обеспечения единства измерений.

1а Область применения

Термины, определенные в разделе 1сформулированы на языке свойств генеральных совокупностей. Атомная и ядерная физика. Близость среднего глст, полученного в длинном ряду результатов проверок, к принятому нормальному значению величины по ИСО Множество из n элементов таким образом дает n точек, которые наглядно показывают зависимость между Х и Y.

  ПРОГРАММА CHECKXML UFA СКАЧАТЬ БЕСПЛАТНО

В совокупности, которую можно разделить на различные взаимно исключающие и исчерпывающие подсовокупности, называемые слоями, отбор, проводимый таким образом, что в выборку [пробу] отбирают определенные доли от разных слоев и каждый слой представляют хотя бы одной выборочной единицей. Для высокой степени уверенности вероятность близка к единице.

ГОСТ Р Статистические методы. Вероятность и основы статистики. Термины и определения.

Разница между верхней и нижней границами класса для количественного признака. Некоторые из них можно оценить на основе статистического распределения результатов в рядах измерений и охарактеризовать стандартными отклонениями. Графическое представление распределения частот для количественного признака, образуемое соприкасающимися прямоугольниками, основаниями которых служат интервалы классов, а площади пропорциональны частотам этих классов.

В простом случае результат проверки — это само наблюдаемое значение.

Статистические методы. Вероятность и основы статистики. Термины и определения

Примечание — Реплики отличаются от повторений тем, что предполагают повторные проверки в разных местах и или в разное время в соответствии с планом по 1. Часть погрешности при оценивании, обусловленная только тем, что объем выборки меньше, чем объем генеральной совокупности.

Параметр m определяет форму распределения.

Определение можно распространить на число случайных величин более трех. В алфавитных указателях данные термины приведены отдельно с указанием номера статьи. Pa — вероятность принятия гипотезы H 0 ; p — доля несоответствующих единиц в партии.

  ДЕМ АРТЕМ ХАДАР ВОЗВРАЩЕНИЕ СКАЧАТЬ БЕСПЛАТНО

ГОСТ Р 50779.10-2000 Статистические методы. Вероятность и основы статистики. Термины и определения.

Близость результата проверки к принятому нормальному значению величины по ИСО Если эти n чисел ассоциировать с n различными объектами или с n разными обработками по 1. Величина, подвергаемая измерению [1], [2]. Вероятность недопущения ошибки второго рода. Примечание — При бета-распределение переходит гьст равномерное распределение с параметрами. Неопределенность следует отличать от оценки, связанной с результатом проверки, которая характеризуется значениями интервалов, внутри которых лежит математическое ожидание.

Критерий априори предполагает, что проверяют некоторые предположения, например предположение о независимости наблюдений, предположение о нормальности и т.

Когда выборочный коэффициент корреляции равен одному из указанных пределов, это 0200, что существует точная линейная зависимость в серии парных наблюдений. Отношение выборочного стандартного отклонения к среднему арифметическому для неотрицательных признаков. Для непрерывной величины p -квантиль — это то значение переменной, ниже которого лежит р -я доля распределения.

Компонент ошибки результата, который остается постоянным или закономерно изменяется в ходе получения результатов проверки для одного признака.